SYSTEMS, METHODS, AND INTERFACES FOR ANALYZING CONCEPTUALLY-RELATED PORTIONS OF TEXT

A method includes analyzing a cluster of conceptually-related portions of text to develop a model and calculating a novelty measurement between a first identified conceptually-related portion of text and the model. The method further includes transmitting a second identified conceptually-related portion of text and a score associated with the novelty measurement from a server to an access device via a signal. Another method includes determining at least two corpora of conceptually-related portions of text. The method also includes calculating a common neighbors similarity measurement between the at least two corpora of conceptually-related portions of text and if the common neighbors similarity measurement exceeds a threshold, merging the at least two corpora of conceptually-related portions of text into a cluster or if the common neighbors similarity measurement does not exceed a threshold, maintaining a non-merge of the at least two corpora of conceptually-related portions of text. L'invention porte sur un procédé qui consiste à analyser un groupe de parties de texte conceptuellement liées afin de développer un modèle et calculer une mesure de nouveauté entre une première partie de texte conceptuellement liée identifiée et le modèle. Le procédé consiste en outre à transmettre une seconde partie de texte conceptuellement liée identifiée et un score associé à la mesure de nouveauté d'un serveur à un dispositif d'accès par un signal. Un autre procédé consiste à déterminer au moins deux corpus de parties de texte conceptuellement liées. Le procédé consiste également à calculer une mesure de similarité de voisins communs entre les au moins deux corpus de parties de texte conceptuellement liées et, si la mesure de similarité de voisons communs dépasse un seuil, à fusionner les au moins deux corpus de parties de texte conceptuellement liées en un groupe ou, si la mesure de similarité de voisins communs ne dépasse pas un seuil, à maintenir une absence de fusion des au moins deux corpus de parties de texte contextuellement liées.