RECOGNITION USING RE-RECOGNITION AND STATISTICAL CLASSIFICATION

Architecture that employs an overall grammar as a set of context-specific grammars for recognition of an input, each responsible for a specific context, such as subtask category, geographic region, etc. The grammars together cover the entire domain. Moreover, multiple recognitions can be run in parallel against the same input, where each recognition uses one or more of the context-specific grammars. The multiple intermediate recognition results from the different recognizer-grammars are reconciled by running re-recognition using a dynamically com-posed grammar based on the multiple recognition results and po-tentially other domain knowledge, or selecting the winner using a statistical classifier operating on classification features extract-ed from the multiple recognition results and other domain knowledge. L'invention concerne une architecture qui utilise une grammaire globale en tant qu'ensemble de grammaires spécifiques à un contexte pour la reconnaissance d'une entrée, chacune étant chargée d'un contexte spécifique, tel qu'une catégorie de sous-tâches, une région géographique, etc. Les grammaires couvrent ensemble le domaine entier. De plus, de multiples reconnaissances peuvent être effectuées en parallèle en relation avec la même entrée, chaque reconnaissance utilisant une ou plusieurs des grammaires spécifiques à un contexte. Les multiples résultats de reconnaissance intermédiaires provenant des différentes grammaires de reconnaissance sont conciliés en effectuant une nouvelle reconnaissance au moyen d'une grammaire composée dynamiquement sur la base des multiples résultats de reconnaissance et potentiellement d'une autre connaissance de domaine, ou en sélectionnant la gagnante à l'aide d'un classifieur statistique agissant sur les caractéristiques de classification extraites des multiples résultats de reconnaissance et d'une autre connaissance de domaine.