DETERMINING CONNECTIVITY ARCHITECTURE IN 2-D AND 3-D HETEROGENEOUS DATA

A method is disclosed for determining the connectivity architecture of a hydrocarbon reservoir in terms of locally optimal paths between selected source points, e.g. wells. In one embodiment of the invention, a fast-marching method (133) is used to compute the distance field (or the time of arrival field) from N selected source points in a heterogeneous media, i.e. in a non-uniform velocity field. This is done by propagating N labeled (132) fronts simultaneously from N objects. Then, a method (134) is disclosed for detecting Voronoi curves or Voronoi surfaces, where fronts of differing labels meet each other. Then, saddle points are found on the Voronoi curves or surfaces (135), and each saddle point is used to determine a locally optimal path (136) between a pair of equidistant (from the saddle point), closest (to the saddle point) source points. L'invention porte sur un procédé pour déterminer l'architecture de connectivité d'un gisement d'hydrocarbures en termes de voies optimales locales entre des points sources sélectionnés, par exemple des puits. Dans un mode de réalisation de l'invention, une méthode de marche rapide (133) est utilisée pour calculer le champ de distance (ou le temps de champ d'arrivée) à partir de N points sources sélectionnés dans un milieu hétérogène, à savoir dans un champ de vitesse non uniforme. Ceci est réalisé par la propagation de N fronts étiquetés (132) simultanément à partir de N objets. Ensuite, un procédé (134) est décrit pour détecter les courbes de Voronoi ou les surfaces de Voronoi, où les fronts des différentes étiquettes se rencontrent les uns les autres. Ensuite, des cols sont trouvés sur les courbes ou les surfaces de Voronoi (135), et chaque col est utilisé pour déterminer un chemin localement optimal (136) entre une paire de points sources équidistants (à partir du col), proches (vers le col).