SYSTEMS, METHODS AND SOFTWARE FOR HYPERLINKING NAMES

Hyperlinking or associating documents to other documents based on the names of people in the documents has become more desirable. Although there is an automated system for installing such hyperlinks into judicial opinions, the system is not generally applicable to other types of names and documents, nor well suited to determine hyperlinks for names that might refer to two or more similarly named persons. Accordingly, the inventor devised systems, methods, and software that facilitate hyperlinking names in documents, regardless of type. One exemplary system includes a descriptor module and a linking module. The descriptor module develops descriptive patterns for selecting co-occurent document information that is useful in recognizing associations between names and professional classes. The linking module tags names in an input document, extracts co-occurent information using the descriptive patterns, and uses a Bayesian inference network that processes a (non-inverse-document-frequency) name-rarity score for each name along with the name and selected co-occurent document information to determine appropriate hyperlinks to other documents, such as entries in professional directories. L'établissement d'hyperliens ou d'associations de documents avec d'autres documents en fonction des noms des gens dans les documents, est devenu de plus en plus recherché. Bien qu'il existe un système automatique d'installation de ces hyperliens dans des opinions judiciaires, le système ne peut généralement s'appliquer à d'autres types de noms et de documents, il ne convient pas non plus dans la détermination d'hyperliens de noms qui peuvent se référer à au moins deux personnes de même non. Par conséquent, l'inventeur a conçu des systèmes, des procédés et un logiciel qui facilitent l'établissement de noms hyperliens dans des documents, quelle que soit leur nature. Un système représentatif comprend un module de description et un module de liaison. Le module de description développe des modèles descriptifs permettant de sélectionner des informations de document cooccurrentes qui sont utiles dans le reconnaissance d'associations entre des noms et des classes professionnelles. Le module de liaison consigne des noms dans un document d'entrée, extrait des informations coocurrentes au moyen de modèles descriptifs, et utilise un réseau d'interférence de Bayes qui traite (fréquence-document-non inversée) une quantité de noms rares pour chaque nom ainsi que le nom et les informations de do