METHOD FOR MEASURING THE LOCAL SIMILARITIES BETWEEN SEVERAL WAVEFORM DATA CUBES

- Méthode pour mesurer les similarités locales entre plusieurs cubes de traces sismiques (sismique 3D) obtenus d'un volume d'une zone souterraine, correspondant à des données avant sommation ou à des campagnes sismiques répétées (sismique 4D). - Pour chaque point du volume considéré, la méthode comporte, essentiellement, les étapes suivantes : a) extraction, de chaque cube de traces sismiques, d'un voisinage volumique, centré sur ce point, appelé point courant, et composé d'un ensemble de traces sismiques en nombre limité ; b) application d'une technique d'analyse dite (ACPG) permettant de définir des variables synthétiques ; et c) détermination d'une valeur de cohérence à partir des variables synthétiques extraites, cette valeur de cohérence mesurant la ressemblance locale entre les cubes de traces sismiques extraits du voisinage volumique du point courant; la valeur de cohérence ainsi calculée est affectée au point courant. Les valeurs de cohérence de l'ensemble des points courants forment un cube de cohérence. - Applications pour un suivi plus fin de l'évolution au cours du temps d'un gisement en cours d'exploitation, par exemple. A combination of seismic traces is extracted from each cube centered on a point. ACPG analysis is applied to form synthetic variables and a coherence value is then determined associated with the center point. This is repeated for each point common to the different cubes and the combined coherence values are regrouped to form a coherence cube interpreting the similarities : The process involves: (a) extracting a volume location centered on the same running point and composed of a combination of a limited number of seismic traces (b) applying Analysis in Generalized Main Components (ACPG) analysis technique to the extracted groups of seismic attributes to form synthetic variables, (c) determining a coherence value from the synthetic variables which is allotted to the running point, (d) repeating stages (a) to (c) for each point common to the different cubes and (e) regrouping the combined coherence values to form a cube of coherence interpreting the similarities. For each point, the coherence value is the mean square value of the correlations between a limited number k of synthetic variables and their projections on the cubes in the area of the running point. The value of k synthetic variables is determined as the smallest number of synthetic variables to reach a preset variance threshold explained by projections of the syntheti