Modelagem de contexto paralelizada usando informações compartilhadas entre fragmentos

modelagem de contexto paralelizada usando informações compartilhadas entre fragmentos. métodos e aparelhos são descritos para codificação e decodificação de entropia de um tensor latente, que inclui separar o tensor latente em fragmentos e obter um modelo de probabilidade para a codificação de entropia de um elemento atual do tensor latente processando um conjunto de elementos a partir de diferentes fragmentos por uma ou mais camadas de uma rede neural. o processamento do conjunto de elementos aplicando um kernel de convolução permite compartilhamento de informações entre os fragmentos separados. Methods and apparatuses are described for entropy encoding and decoding of a latent tensor, which includes separating the latent tensor into patches and obtaining a probability model for the entropy encoding of a current element of the latent tensor by processing a set of elements from different patches by one or more layers of a neural network. The processing of the set of elements by applying a convolution kernel enables sharing of information between the separated patches.