identificar estética de imagem usando gráficos de composição de região

identificar estética de imagem usando gráficos de composição de região. o método implementado por computador divulgado pode incluir a geração de um mapa de recursos tridimensional (3d) para uma imagem digital usando uma rede totalmente convolucional (fcn). o mapa de recursos 3d pode ser configurado...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: DONG LIU, NAGENDRA KAMATH, ROHIT PURI, SUBHABRATA BHATTACHARYA
Format: Patent
Sprache:por
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Beschreibung
Zusammenfassung:identificar estética de imagem usando gráficos de composição de região. o método implementado por computador divulgado pode incluir a geração de um mapa de recursos tridimensional (3d) para uma imagem digital usando uma rede totalmente convolucional (fcn). o mapa de recursos 3d pode ser configurado para identificar recursos da imagem digital e identificar uma região de imagem para cada recurso identificado. o método também pode incluir a geração de um gráfico de composição de região que inclui os recursos identificados e regiões de imagem. o gráfico de composição de região pode ser configurado para modelar dependências mútuas entre recursos do mapa de recursos 3d. o método pode ainda incluir realizar uma convolução gráfica no gráfico de composição de região para determinar um valor estético de recurso para cada nó de acordo com as ponderações nos segmentos de conexão ponderados do nó, e calcular uma média ponderada para cada valor estético de recurso do nó para fornecer um nível combinado de apelo estético para a imagem digital. vários outros métodos, sistemas e meio legível por computador também são divulgados. The disclosed computer-implemented method may include generating a three-dimensional (3D) feature map for a digital image using a fully convolutional network (FCN). The 3D feature map may be configured to identify features of the digital image and identify an image region for each identified feature. The method may also include generating a region composition graph that includes the identified features and image regions. The region composition graph may be configured to model mutual dependencies between features of the 3D feature map. The method may further include performing a graph convolution on the region composition graph to determine a feature aesthetic value for each node according to the weightings in the node's weighted connecting segments, and calculating a weighted average for each node's feature aesthetic value to provide a combined level of aesthetic appeal for the digital image. Various other methods, systems, and computer-readable media are also disclosed.