método implementado por computador para treinar um sistema de escore, método implementado por computador para fornecer um escore de confiança a uma recomendação de apoio para decisões clínicas, dispositivo para treinar um sistema de escore ou para fornecer um escore de confiança a uma recomendação de apoio para decisões clínicas e mídia de armazenamento não transitória legível por máquina codificada com instruções a serem executadas por um processador para treinar um sistema de escore

a presente invenção se refere a um método (100) para treinar um sistema de escore (600), que compreende as etapas de: (i) fornecer (110) um sistema de escore que compreende um módulo de escore (606); (ii) receber (120) um conjunto de dados de treinamento que compreende uma pluralidade de dados de pa...

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Hauptverfasser: DAVID NOREN, MOHAMMAD SHAHED SOROWER, ERIC THOMAS CARLSON, ERINA GHOSH, BO LIU
Format: Patent
Sprache:por
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Beschreibung
Zusammenfassung:a presente invenção se refere a um método (100) para treinar um sistema de escore (600), que compreende as etapas de: (i) fornecer (110) um sistema de escore que compreende um módulo de escore (606); (ii) receber (120) um conjunto de dados de treinamento que compreende uma pluralidade de dados de paciente e resultados de tratamento; (iii) analisar (130), com o uso de um algoritmo de apoio para decisões clínicas, o conjunto de dados de treinamento para gerar uma pluralidade de recomendações de apoio para decisões clínicas; (iv) agrupar (140), com o uso do módulo de escore, a pluralidade de recomendações de apoio para decisões clínicas em uma pluralidade de agrupamentos; e (v) identificar (160), com o uso do módulo de escore, uma ou mais características de pelo menos um dentre a pluralidade de agrupamentos, e gerar, com base nas uma ou mais características identificadas, um ou mais critérios de inclusão para o ao menos um dentre a pluralidade de agrupamentos. A method (100) for training a scoring system (600) comprising the steps of: (i) providing (110) a scoring system comprising a scoring module (606); (ii) receiving (120) a training dataset comprising a plurality of patient data and treatment outcomes; (iii) analyzing (130), using a clinical decision support algorithm, the training dataset to generate a plurality of clinical decision support recommendations; (iv) clustering (140), using the scoring module, the plurality of clinical decision support recommendations into a plurality of clusters; and (v) identifying (160), using the scoring module, one or more features of at least one of the plurality of clusters, and generating, based on the identified one or more features, one or more inclusion criteria for the at least one of the plurality of clusters.