método de avaliação inteligente de condição de isolamento principal de isolamento de papel e óleo de transformador

a invenção fornece um método de avaliação inteligente de condição de isolamento principal de isolamento de papel e óleo de transformador que compreende: estabelecer pelo menos um estado padrão; para cada estado padrão, realizar testes de envelhecimento térmico acelerado em uma pluralidade de amostras para colocar as amostras no estado padrão, em que cada uma da pluralidade de amostras passa pelos testes de envelhecimento térmico acelerado por períodos de tempo diferentes; extrair parâmetros de característica de domínio de tempo e frequência de cada uma da pluralidade de amostras; formar um vetor de função com o uso dos parâmetros de característica de domínio de tempo e frequência de cada amostra, e formar uma base de conhecimento a partir de vetores de função de todas as amostras; treinar um classificador com o uso dos vetores de função da base de conhecimento; e avaliar a condição de isolamento principal com o uso do classificador treinado. o método de avaliação inteligente da invenção considera geometria de isolamento, temperatura e óleo de transformador, e, desse modo, é adequado para avaliação em campo de classes de tensão diferentes de condição de isolamento de transformador imerso em óleo. The invention provides an intelligent assessment method of main insulation condition of transformer oil paper insulation, comprising: establishing at least one standard states; for each standard state, performing accelerated thermal aging tests on a plurality of samples to place the samples in the standard state, wherein each of the plurality of samples undergoes the accelerated thermal aging tests for different time periods; extracting time and frequency domain characteristic parameters of each of the plurality of samples; forming a feature vector using the time and frequency domain characteristic parameters of each sample, and forming a knowledge base from feature vectors of all samples; training a classifier by using the feature vectors of the knowledge base; and assessing the main insulation condition by using the trained classifier. The intelligent assessment method of the invention considers insulation geometry, temperature and oil of transformer, and thus is suitable for field assessment of different voltage grades of oil-immersed transformer insulation condition.