métodos implementados por computador e meios de armazenamento em computador para balanceamento de carga com base em dimensão

métodos implementados por computador e meios de armazenamento em computador para balanceamento de carga com base em dimensão. a presente invenção refere-se a um método que inclui receber partições, gerar planos de atribuição para a atribuição das partições a servidores com base em valores dimensionais de dimensões conforme determinado por diferentes heurísticas de atribuição, selecionar um dos planos de atribuição para execução com base na análise dos valores dimensionais de acordo com os planos de atribuição, e executar o plano de atribuição selecionado em armazenamento escalonável. outro método inclui determinar, para um módulo de otimização acionado, que um servidor seja utilizado em excesso em uma dimensão, selecionar operações candidatas para partições atribuídas ao servidor, para um módulo de otimização de prioridade mais alta que o módulo de otimização acionado, remover uma operação candidata a partir das operações candidatas que diminuiriam um estado modelado de armazenamento escalonável, determinar uma operação das operações candidatas que melhorariam o estado modelado do armazenamento escalonável em relação a uma métrica da dimensão no servidor, e executar a operação no armazenamento escalonável. One method includes receiving partitions, generating assignment plans for assignment of the partitions to servers based on dimensional values of dimensions as determined by different assignment heuristics, selecting one of the assignment plans for execution based on analyzing the dimensional values in accordance with the assignment plans, and executing the selected assignment plan on scalable storage. Another method includes determining, for a triggered optimization module that a server is over utilized on a dimension, selecting candidate operations for partitions assigned to the server, for a higher priority optimization module than the triggered optimization module, removing a candidate operation from the candidate operations that would diminish a modeled state of scalable storage, determining an operation of the candidate operations that would improve the modeled state of the scalable storage with respect to a metric of the dimension on the server, and executing the operation on the scalable storage.