MÉTODOS E SISTEMAS PARA AVALIAÇÃO DE PERIGO MORAL E SELEÇÃO ADVERSA EM SEGURO AGRÍCOLA
MÉTODOS E SISTEMAS PARA AVALIAÇÃO DE PERIGO MORAL E SELEÇÃO ADVERSA EM SEGURO AGRÍCOLA. A presente invenção fornece métodos e sistemas automatizados para avaliação de perigo moral e seleção adversa em seguro agrícola que auxiliam um segurador, ressegurador, pela geração de recomendações para adoção...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , , , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | por |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | MÉTODOS E SISTEMAS PARA AVALIAÇÃO DE PERIGO MORAL E SELEÇÃO ADVERSA EM SEGURO AGRÍCOLA. A presente invenção fornece métodos e sistemas automatizados para avaliação de perigo moral e seleção adversa em seguro agrícola que auxiliam um segurador, ressegurador, pela geração de recomendações para adoção de protocolos de safra usando o motor de Protocolo de Safra Dinâmica (DFI) de companhias de seguro durante o ciclo da safra (CP). Um escore moral é computado com base em um índice de adoção, um índice de saúde da safra e um índice de condições meteorológicas. O escore de perigo moral é adicionalmente usado para determinar dinamicamente um nível de perigo moral que indica uma correlação entre um ou mais parâmetros derivados a partir dos dados adquiridos e classificados como baixo, moderado, e alto com base na correlação. O método de presente descrição auxilia a garantir o seguro e a política com base em risco associada efetivamente e eficientemente para determinar pagamento de reivindicação elegível para minimizar erro manual e mitigar a avaliação de perda errônea.
This disclosure relates generally to automated methods and systems for assessing moral hazard and adverse selection in agricultural insurance that assist an insurer, re-insurer by generating recommendations for adoption of crop protocols using the dynamic Crop Protocol (DFI) engine of insurance companies during the crop cycle (CP). A moral score is computed based on an adoption index, a crop health index and a weather index. The moral hazard score is further used to dynamically determine a moral hazard level that indicates a correlation between one or more parameters derived from the acquired data and classified as low, moderate, and high based on the correlation. The method of present disclosure aids to under-write the insurance and associated risk based policy effectively and efficiently for determining eligible claim pay out to minimize manual error and mitigate faulty loss assessment. |
---|