UN SYSTEME DE SURVEILLANCE A DISTANCE DE L'HUILE

La présente invention révèle un système de surveillance à distance de liquides huileux, ce système de surveillance inclut un module de collecte de surveillance, un transmetteur et un serveur de plateforme cloud ; le module de collecte de surveillance comprend plusieurs composants de capteurs, servant à surveiller en temps réel les données, l'état et la qualité du liquide huileux dans le réservoir d'huile des machines d'équipements industriels ; le serveur de la plateforme cloud interagit avec le transmetteur en matière de données, et après le traitement des données recueillies, les affiche en temps réel sous forme de données et de graphiques, et effectue un diagnostic intelligent et une décision de diagnostic sur les données recueillies, déterminant les résultats du diagnostic et les suggestions de traitement, ce qui permet aux utilisateurs de découvrir en temps opportun les défaillances de fonctionnement des équipements industriels et de traiter rapidement ces défaillances ; en même temps, lorsque les données recueillies dépassent les seuils prédéfinis, des signaux d'alerte sont envoyés simultanément au transmetteur et au serveur de la plateforme cloud, permettant au personnel de traiter en temps opportun, améliorant ainsi l'efficacité de la réparation et assurant le fonctionnement normal de l'équipement. The invention discloses an oil liquid remote monitoring system. The monitoring system comprises a monitoring acquisition module, a transmitter and a cloud platform server, the monitoring and collecting module comprises a plurality of sensor assemblies and is used for monitoring oil data, oil state and oil quality in an oil tank of an industrial equipment machine in real time. The cloud platform server carries out data interaction with the transmitter, processes the collected data, displays the data in two forms of data and oscillogram in real time, carries out intelligent diagnosis on the collected data, and carries out diagnosis decision, diagnosis result determination and processing suggestion, so that a user can conveniently find an operation fault of industrial equipment in time, and the user experience is improved. Faults can be processed in time; meanwhile, when the collected data exceed a preset threshold value, an early warning signal is sent to the transmitter and the cloud platform server at the same time, so that workers can conveniently process the data in time, the maintenance efficiency is improved, and normal operation of the equipment is