SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE FORMES UTILISANT DES FONCTIONS DE GABOR

Un système et un procédé de reconnaissance de formes qui génèrent un vecteur de caractéristiques en multipliant un vecteur d'image avec une matrice creuse. La matrice creuse est générée à partir d'une fonction de Gabor qui est une onde sinusoïdale multipliée par une fonction gaussienne. La fonction de Gabor est une fonction d'un ensemble de paramètres comprenant un paramètre relatif à la direction de l'onde sinusoïdale, un paramètre relatif à un centre de la fonction de Gabor et un paramètre relatif à une longueur d'onde de l'onde sinusoïdale. La longueur d'onde prend au moins deux valeurs, avec une première valeur de longueur d'onde inférieure ou sensiblement égale à la distance entre deux centres adjacents de la fonction de Gabor, et la première valeur de longueur d'onde est inférieure à une deuxième valeur de longueur d'onde et supérieure ou sensiblement égale à la moitié de la deuxième valeur de longueur d'onde. A pattern recognition system and method which generates a feature vector by multiplying an image vector with a sparse matrix. The sparse matrix is generated from a Gabor function which is a sinusoidal wave multiplied by a Gaussian function. The Gabor function is a function of a set of parameters including a parameter related to the direction of the sinusoidal wave, a parameter related to a center of the Gabor function, and a parameter related to a wavelength of the sinusoidal wave. The wavelength takes at least two values, with a first wavelength value lower than or substantially equal to the distance between two adjacent centers of the Gabor function, and the first wavelength value is lower than a second wavelength value and higher than or substantially equal to half the second wavelength value.