SISTEMA DE FRACTURA CON APRENDIZAJE ARTIFICIAL Y MÉTODO PARA PREDECIR LA PERMEABILIDAD DE YACIMIENTOS DE HIDROCARBUROS

Se describe un método para predecir la permeabilidad, que incluye recibir un modelo de la tierra en 3D que incluye un volumen de interés; generar imágenes de propiedades en 2D; recibir imágenes de fracturas en 2D; entrenar una red neuronal guiada por la física utilizando las imágenes de fracturas en 2D; y predecir la permeabilidad utilizando la red neuronal guiada por la física aplicada a las imágenes de propiedades en 2D. El método es llevado a cabo por un sistema informático. A method is described for predicting permeability including receiving a 3-D earth model including a volume of interest; generating 2-D property images; receiving 2-D fracture images; training a physics-guided neural network using the 2-D fracture images; and predicting permeability using the physics-guided neural network applied to the 2-D property images. The method is executed by a computer system.