MÉTODO Y SISTEMA PARA EJECUTAR ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Un método de procesamiento de datos implementado por computadora que provee una mejora para la ejecución de procesos de aprendizaje automático sobre datos digitales que representan propiedades físicas relacionadas con la agricultura. En una forma de realización, el método comprende: recibir de un di...
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Format: | Patent |
Sprache: | spa |
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Zusammenfassung: | Un método de procesamiento de datos implementado por computadora que provee una mejora para la ejecución de procesos de aprendizaje automático sobre datos digitales que representan propiedades físicas relacionadas con la agricultura. En una forma de realización, el método comprende: recibir de un dispositivo de computación, una solicitud para examinar modelos de aprendizaje automático almacenados en un depósito de modelos digitales, recuperar del depósito de modelos digitales y transmitir al dispositivo de computación, información sobre los modelos de aprendizaje automático almacenados en el depósito de modelos digitales, recibir del dispositivo de computación una selección de los modelos de aprendizaje automático de un modelo particular y recibir una entrada particular para el modelo particular, utilizar los recursos disponibles en una plataforma de infraestructura de ejecución del modelo, ejecutar el modelo particular sobre la entrada particular para generar salidas particulares, transmitir la salida particular a una computadora configurada en una máquina agrícola para controlar la máquina agrícola a medida que la máquina agrícola realiza tareas agrícolas en un campo agrícola.
A computer-implemented data processing method providing an improvement in executing machine learning processes on digital data representing physical properties related to agriculture is described. In an embodiment, the method comprises: receiving, from a computing device, a request to browse machine learning models stored in a digital model repository; retrieving, from the digital model repository and transmitting to the computing device, information about the machine learning models stored in the digital model repository; receiving, from the computing device, a selection, from the machine learning models, of a particular model and receiving particular input for the particular model; using resources available in a model execution infrastructure platform, executing the particular model on the particular input to generate particular outputs; transmitting the particular output to a computer configured on an agricultural machine to control the agricultural machine as the agricultural machine performs agricultural tasks in an agricultural field. |
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