METODO, SISTEMA Y MEDIO DE ALMACENAMIENTO LEGIBLE POR COMPUTADORA PARA EL FORMATEO DE DATOS MEDIANTE EJEMPLOS

Las reglas de formateo de datos para convertir datos desde un tipo a otro tipo se determinan automáticamente en base a las ediciones de un usuario. Se aplica una heurística de aprendizaje automática a las ediciones de un usuario para determinar la regla de formateo de datos que se puede aplicar a los datos. Por ejemplo, un usuario puede realizar ediciones que agregan/eliminan caracteres de los datos, concatenan datos, extraen datos, renombran datos, entre otras. La heurística de aprendizaje automática se puede activar automáticamente en respuesta a un evento (por ej. luego de que se realiza un número predeterminado de ediciones a un mismo tipo de datos) o se puede activar de manera manual (por ej. seleccionando una opción de la interfaz de usuario). La regla de formateo de datos se puede aplicar a otros datos y los resultados del formateo puede ser revisable por el usuario. La regla de formateo de datos se puede actualizar en base a ediciones/revisiones adicionales. Las reglas de formateo de datos se pueden almacenar para ser utilizadas más adelante. Data formatting rules to convert data from one form to another form are automatically determined based on a user's edits. A machine learning heuristic is applied to a user's edits to determine a data formatting rule that may be applied to data. For example, a user may make edits that add/remove characters from data, concatenate data, extract data, rename data, and the like. The machine learning heuristic may be automatically triggered in response to an event (e.g. after a predetermined number of edits are made to a same type of data) or manually triggered (e.g. selecting a user interface option). The data formatting rule may be applied to other data and the results of the formatting reviewable by the user. Based on further edits/reviews, the data formatting rule may be updated. The data formatting rules may be stored for later use.