Performance improvement for wireless sensor networks

In this paper, we prove that our proposed localization algorithm named Improved Accuracy Distribution localization for wireless sensor networks (IADLoc) [1] is the best when it is compared with the other localization algorithms by introducing many cases of studies. The IADLoc is used to minimize the error rate of localization without any additional cost and minimum energy consumption and also decentralized implementation. The IADLoc is a range free and also range based localization algorithm that uses both type of antenna (directional and omnidirectional) it allows sensors to determine their location based on the region of intersection (ROI) when the beacon nodes send the information to the sink node and the latter sends this information to the sensors by relying on the antenna. It performance was compared with previous algorithms HiRLoc, PTA and RAL in terms of the number of sensors, average localization error and execution time. في هذه البحث برهنا أن خوارزمية التوطين المقترحة و المسماة تحسين توطين دقة التوزيع لشبكات الاستشعار اللاسلكية (1] (IADLoc] هي الأفضل عند مقارنتها مع خوارزميات التوطين الأخرى من خلال إدخال العديد من حالات الدراسة. يتم استخدام IADLoc لتقليل نسبة الخطأ دون أي تكلفة إضافية و استهلاك الطاقة ضمن الحد الأدنى، و كذلك تنفيذ اللامركزية. خوارزمية IADLoc نستخدم نوعي الهوائي اتجاهي و متعددة الاتجاهات كما أنها تسمح أجهزة الاستشعار لتحديد مواقعها استنادا إلى منطقة التقاطع (ROI) عندما ترسل العقد منارة المعلومات إلى عقدة و هذا الأخير يرسل هذه المعلومات إلى أجهزة الاستشعار من خلال الاعتماد على الهوائي مقارنة الأداء تم نسبة إلى الخوارزميات السابقة PTA ، RAL و HiRLoc نسبة إلى عدد أجهزة الاستشعار، و متوسط الخطأ التقريب و وقت التنفيذ.