Linguistic fuzzy trust model over oscillating wireless sensor networks

Simulation of the Linguistic Fuzzy Trust Model (LFTM) over oscillating Wireless Sensor Networks (WSNs) where the goodness of the servers belonging to them could change along the time is presented in this paper, and the comparison between the outcomes achieved with LFTM model over oscillating WSNs with the outcomes obtained by applying the model over static WSNs where the servers maintaining always the same goodness, in terms of the selection percentage of trustworthy servers (the accuracy of the model) and the average path length are also presented here. Also in this paper the comparison between the LFTM and the Bio-inspired Trust and Reputation Model for Wireless Sensor Networks (BTRM-WSN) in terms of the accuracy and the average path length suggested by each model is presented. Both models give quite good and accurate outcomes over oscillating WSNs. Also it must be mentioned that the evaluation environment used here is Trust and Reputation Model Simulator for WSN. هذا البحث يتناول برنامج محاكاة بالحاسبة لنموذج ضبابي الثقة على شبكة استشعار لاسلكية متأرجحة حيث كفاءة الخوادم التابعة لها متغيرة مع الزمن و أيضا هذا البحث يتناول المقارنة بين النتائج المكتسبة من تطبيق النموذج على شبكة استشعار لاسليكة متأرجحة مع النتائج التي حصل عليها من التطبيق على شبكة استشعار لاسلكية ثابتة حيث كفاءة الخوادم ثابتة و المقارنة هنا من ناحية دقة النموذج و متوسط طول المسار. هذا البحث يتناول أيضا المقارنة بين النتائج من تطبيق النموذج ضبابي الثقة مع نموذج ذو استيحاء حيوي لقياس الثقة من حيث دقة و طول الطريق و كلا النموذجين يعطي نتائج جيدة جدا و دقيقة على شبكات الاستشعار اللاسلكية المتأرجحة.