Identify the optimal values of the geometric deformable models parameters to segment multiple objects in digital images

الدقة في فصل العناصر المتعددة باستخدام النماذج الهندسية القابلة للتشوه لا تتحقق أحيانا لأسباب تتعلق بعدد من المعاملات الخاصة بالانموذج المستخدم. في هذا البحث درس تأثير تغيير قيم المعاملات في عمل النماذج الهندسية القابلة للتشوه و إيجاد القيم الكفوءة لها، كذلك إيجاد العلاقات التي تربط هذه المعاملات مع...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences 2013, Vol.26 (1), p.366-382
Hauptverfasser: Rahmah, Abd al-Munim Salih, Ulwan, Israa Abd al-Jabbar
Format: Artikel
Sprache:ara ; eng
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:الدقة في فصل العناصر المتعددة باستخدام النماذج الهندسية القابلة للتشوه لا تتحقق أحيانا لأسباب تتعلق بعدد من المعاملات الخاصة بالانموذج المستخدم. في هذا البحث درس تأثير تغيير قيم المعاملات في عمل النماذج الهندسية القابلة للتشوه و إيجاد القيم الكفوءة لها، كذلك إيجاد العلاقات التي تربط هذه المعاملات مع بعضها و ذلك بالاعتماد على حالات دراسية مختلفة تتضمن عناصر متعددة مختلفة بالمسافات، اللون، و الإضاءة لنطاقات معينة من قيم المعاملات تم العثور على نتائج فصل جيدة، إذ حصر نجاح عمل النماذج الهندسية القابلة للتشوه ضمن حدود معينة لقيم تلك المعاملات. Accuracy in multiple objects segmentation using geometric deformable models sometimes is not achieved for reasons relating to a number of parameters. In this research, we will study the effect of changing the parameters values on the work of the geometric deformable model and define their efficient values, as well as finding out the relations that link these parameters with each other, by depending on different case studies including multiple objects different in spacing, colors, and illumination. For specific ranges of parameters values the segmentation results are found good, where the success of the work of geometric deformable models has been limited within certain limits to the values of these parameters.
ISSN:1609-4042
2521-3407