Fingerprint image pre-post processing methods for minutiae extraction

في هذا البحث استخدمت مجموعة من التقنيات لاستخلاص التفاصيل الدقيقة لبصمة الأصبع، و تتضمن مرحلتي التحسين و الاستخلاص و التي تهدف إلى إظهار و وضوح هيكلة بصمة الأصبع (الحافات و المناطق المحصورة بينها). التقنية تعتمد على حساب التردد و الاتجاهات و من ثم استخلاص الدقائق المطلوبة. خوارزمية تحسين صورة بصمة الأصبع استخدمت و تم برمجتها لفهم كيفية عمل و تحسين الصورة. في هذا البحث قدمت نوعين من الخصائص في تصنيف و استخلاص لبصمة الأصبع الأولى الحافات الرئيسية مع مركز البصمة و الدقائق المرتبطة في الحافات و الشقوق و الثانية استخلاص الدقائق لبصمة الأصبع، حققت الدراسة نسبة نجاح جيدة. استخلاص الدقائق لبصمة الأصبع الدراسة حققت نسبة شملت سلسلة من عمليات تحسين الصورة (تحويل الصورة الملونة إلى صورة ثنائية، تحديد اتجاهما، المرشحات، تحديد العتبة، و من ثم التنحيف) و أخيرا إزالة الشوائب. النتائج المستنبطة من استخدام تقنية تحسين الصورة و إزالة الدقائق الغير مرغوب بها حققت نتائج جيدة. A set of reliable techniques is presented in this paper. These techniques include enhancement and minutiae extraction that involve the clarity of the ridge and valley structures of the input fingerprint images based on the frequency and orientation of the local ridges and thereby extracting correct minutiae. Fingerprint image enhancement algorithms are evaluated and implemented to understand how the enhancement algorithm works and how well it is. Two types of features are presented in this job. (i) global ridge associated with central region of the fingerprint and (ii) minutiae associated with local ridge and furrows structure. Extraction of minutiae, involves a series of image enhancement such as normalization, ridge orientation estimation, filtering, thresholding, thinning and False minutiae removal. After applying image enhancement and minutiae extraction techniques on a set of images, we took as a sample, the results was perfect. The minutiae has been removed and a results, we got was in better condition.