Optimal palette create with the specified number of colors using octree quantization

في العمل البحثي الحالي تم تطوير طريقة متقنة سريعة للحصول على تقريب جيد للألوان المهمة ذات 256 مستوى لوني في الصور الملونة. في هذا البحث اقترحنا طريقة تكمية ثمانية مثلى مطورة حيزيا لعرض فائق للألوان. الهدف من هذه الطريقة هو استخدام التكمية اللونية بشكل ملائم للمناطق المتجانسة، و استخدام هذه الطريقة بشكل ملائم للحواف. يمكن أن يستفاد من هذه الطريقة في ضغط الصور و الرسوميات و برمجية الألعاب. كذلك هذه الطريقة تتضمن تقليص المستويات اللونية (التكمية) أو تنقيش عدد الألوان المقلصة, توليد صور نقطية و كذلك معالجة المناطق الشفافة. النتائج بينت أن الطريقة المعدلة الثمانية المهيكلة للبيانات مفيدة لتكمية الألوان. In the current research work, improved and fast method to get a good approximation of the most important 256 colors of a RGB-Picture was introduced. In this paper, we propose a spatially-adaptive optimum octree quantization method for robust color printing. The goal of spatially-adaptive octree quantization is to use quantization well-suited for smooth areas, and to use octree quantization method better suited for edges. It may be useful for digital image compression, graphics- and game programmers. Also, this includes reduction of the overall number of colors, quantization or patterning the reduced number of colors, generating bitmap images, and even handling Boolean (on / off) transparency. The results show the suggested adaptive octree data-structure is useful for color-quantization.