استخدام طريق الارتداد (الأنحسار) الخطي المتعدد لبيان دور بعض العوامل المؤثرة في استهلاك القدرة الكهربائية في محافظة البصرة
في بحثنا هذا تم استخدام طريقتين من طرق اختبار المعادلات لنموذج الانحسار (الارتداد) الخطي المتعدد MULTIPLE LINEAR REGRESSION و هي طريقة ENTER ((ALL POSSIBLE REGRESSION و طريقة Back word The Back Word Elimination Procedure لمعرفة مدى تأثير درجات الحرارة (ST), عدد السكان (SP) و معدل دخل الفرد (SX) على...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Engineering and Technology Journal 2012, Vol.30 (7), p.169-178 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | ara ; eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | في بحثنا هذا تم استخدام طريقتين من طرق اختبار المعادلات لنموذج الانحسار (الارتداد) الخطي المتعدد MULTIPLE LINEAR REGRESSION و هي طريقة ENTER ((ALL POSSIBLE REGRESSION و طريقة Back word The Back Word Elimination Procedure لمعرفة مدى تأثير درجات الحرارة (ST), عدد السكان (SP) و معدل دخل الفرد (SX) على استهلاك الطاقة الكهربائية (SY) لمحافظة البصرة للفترة من 2010-2001 و باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS تم استخراج النتائج الخاصة بالبيانات و وجد أن هناك تأثير معنوي بشكل ملحوظ و أ، قيمة معامل التحديد و ضبط معامل التحديد استخرجت لبيان مدى التفسير المعنوي لذلك التأثير) تم استخراج معاملات الانحدار b0, b1, b2, b3 و اختبار مدى المعنوية لهذه المعاملات.
Two methods of Multiple Linear Regression have been used in the current study.
The two methods are:
1- All Possibles Regression.
2- The BackWord Elimination Procedure.
To determine the effect of temperature dgrees (ST), the number of population (SP)
the personal income rate (SX, and the electrical power consamption (SY) in Basra
during the period (2001-2010) the results of data were obtained by using the
statistical program (SPSS). It is found that, there is significant effect of the above
variables the income per capita at the rate (SX), temperature dgrees (ST) and the
number of population (SP) consumption of electricity power (SY). The value of the
extension and its adjustment were obtained to show the significant also the
Significant extents of these factors was examined interpretation of the impact of
electricity power consumption (SY) for the factors the number of population (SP),
temperature dgrees (ST) and the income per capita at the rate (SX).The values of
Regression factors b0, b1, b2, and b3 were obtained also. |
---|---|
ISSN: | 1681-6900 2412-0758 |