Proposed database image index key extracting algorithm based on image contents (IIKE)

إن الصور تمتلك كميات هائلة من المعلومات و هي من الأشياء المهمة في أنظمة قواعد البيانات الحديثة لذا برزت حاجة لمفتاح فهرست، للوصول إلى هذه الصور و استرجاعها. إن مفاتيح الفهرست في أنظمة قواعد البيانات هي عبارة عن حقل أو أكثر من حقل تمتلك قييمة وحيدة لكل قيود علاقات معينة و يكون هذا المفتاح أما أرقام أو اسم أو أي رمز يساعد على تعريف القيود و الوصول لها. في أنظمة الأرشفة الحديثة توجد كميات كبيرة من الصور الرقمية التي تحتاج إلى مفتاح فهرست خاص لكل منها يخزن مقابل الصورة (الوثيقة) في قاعدة البيانات لتسهيل عملية استرجاع الوثيقة و التعامل معها و أن الطرق الاعتيادية في تحديد مفاتيح الفهرست تعتمد على اختيار حقل أو أكثر من حقول قاعدة البيانات و لكن الخوارزمية المقترحة تعتمد في توليد مفتاح الفهرست على استخلاص هذا المفتاح من مكونات الصورة (الوثيقة) نفسها و هذا يعني أن المفتاح يحتوي على خصائص و صفات الصورة و يكون وحيد لان قيمة المفتاح تعتمد على قيمة النقاط المكونة للصورة. أن مثل ها المفتاح يعتبر طريقة جديدة لفهرست الصورة، التحقق المنطقي، الترتيب و تدقيق صحة و سلامة الصورة (الوثيقة) عند استرجاعها من أي تلاعب قد يحدث بالصورة و ذلك من خلال إعادة احتساب المفتاح للصورة المسترجعة و مقارنته مع المفتاح المخزون بالقاعدة فإذا لم يتطابقا فان الوثيقة بها تلاعب. لقد تم استخدام خوارزمية التصغير للصورة أولا ثم استخلاص المفتاح حسب الخوارزمية IIKE و ذلك مساحة الخزن للصورة و تقليل طول مفتاح الفهرست الناتج. The images have large amount of information and they are important object in modern database system, so there is a great need for efficient image indexing key as access and retrieval tool. In database systems the index key is an attribute which has unique value for all tuples of the relation by “name”, “numbers” or any codes, this key aids to identify the tuples. In archive system a vast amount of digital images it is very necessary to find unique image index key to store it corresponding to its image and can use it to retrieval documents. So in the proposed algorithm we generate image index key which depends on extracting the key from the contents of the image itself, so such an image index key will contain the properties and characteristics of image, it is Unique, because its value depends on the value of image pixels. So it is a good method for image indexing, image verification, image ordering and checking the authenticity of retrieved image to prevent any juggle perhaps happening with the image by recomposing index keyword of retrieved image and comparing it with index keyword which is stored in database. Using shrinking method With Image Index Key Extracting algorithm (IIKE) redu