Biometric privacy protection based on combination of hiding and chaotic encryption

With the expanded use of biometric systems, the safety of the biometric feature has become increasingly important. When biometric images are transferred through unsafe channels or stored as raw data, they become at risk of theft, forgery and attack. Data hiding is one of the main techniques of Priva...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Majallat Jāmiʻat Bābil 2022, Vol.30 (3), p.92-101
Hauptverfasser: Abbud, Ilaf Ali, Hadi, Shayma A., Ali, Suhad Ahmad
Format: Artikel
Sprache:ara ; eng
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:With the expanded use of biometric systems, the safety of the biometric feature has become increasingly important. When biometric images are transferred through unsafe channels or stored as raw data, they become at risk of theft, forgery and attack. Data hiding is one of the main techniques of Privacy protection. The goal of biometric data hiding is for adequate personal data is to be included in the cover of biometrics and to maintain recognition performance. The paper idea introduces two levels of security based on hiding and encryption. The eye image is segmented into two regions region of Interest (ROI) and Non-Region of Interest (NROI), the iris segmentation method depends on the Circular Hough Transform (CHT). The privacy data is embedded with NROI and then reassemble the image with ROI (iris) to get the embedding image. Then chaotic encryption is applied on the embedded image to get a high level of security. The experimental results are tested using the CASIA1 data set. The tests of hiding level are done using measurements such as PSNR and NC. The results show that the suggested method gives a higher value of PSNR which means not destroy the cover image and the value of NC is (1) which means a perfect reconstruction of secret data. The tests on encryption levels show good results using measurements such as histogram, correlation, and entropy. نتيجة لاستخدام أنظمة القياسات الحيوية بكثرة، أصبحت سلامة ميزة القياسات الحيوية ذات أهمية كبيرة. عندما يتم نقل الصور البيو مترية عبر قنوات غير آمنة أو تخزينها كبيانات أولية، فإنها تصبح عرضة لخطر السرقة والتزوير والهجوم. يعد إخفاء البيانات أحد الأساليب الرئيسية لحماية الخصوصية. الهدف من إخفاء البيانات البيو مترية هو تضمين البيانات الشخصية زفي غلاف القياسات الحيوية والحفاظ على أداء التعرف تقدم الفكرة الورقية مستويين من الأمان يعتمدان على الإخفاء والتشفير. يتم تجزأت صورة العين إلى جزئيين او منطقتين هما (ROI) (NROI) وبقصد بهما منطقة مهمة ومنطقة غير مهمة يتم تضمين بيانات الخصوصية مع NROI ثم إعادة تجميع الصورة باستخدام ROI للقزحية للحصول على صورة مدمجة. ثم يتم تطبيق التشفير العشوائي على الصورة المضمنة للحصول على مستوى عال من الأمان. تم اختبار النتائج التجريبية باستخدام مجموعة بيانات. CASIA1 تم استخدام مقياسيين هما PSNR و NC. أظهرت نتائج الاختبار قيمة عالية ل PSNR مما يعني احتفاظ صورة الغلاف بجودتها وقيمة NC هي (1) مما يعني استرجاع مثالي للبيانات السرية. كما وتم اختبار طريقة التشفير باستخدام قياسات مثل الرسم البياني والارتباط والنتروبيا وجميع النتائج كانت جيدة.
ISSN:1992-0652
2312-8135