Campo de Precipitação Proveniente de Medidas Pluviométricas e Estimativas de Precipitação dos Radares do IPMet

A precipitação é uma variável meteorológica essencial em diversas áreas do conhecimento, tais como agricultura, defesa civil, energia, etc. Entretanto, por ser uma variável descontínua tanto no espaço quanto no tempo, para se obter campos de precipitação com adequada representação espacial e tempora...

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Veröffentlicht in:Anuário do Instituto de Geociências 2020-01, Vol.42 (4), p.417-426
Hauptverfasser: Iuri Valério Graciano Borges, Demerval Soares Moreira, José Roberto Rozante
Format: Artikel
Sprache:eng ; por
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Beschreibung
Zusammenfassung:A precipitação é uma variável meteorológica essencial em diversas áreas do conhecimento, tais como agricultura, defesa civil, energia, etc. Entretanto, por ser uma variável descontínua tanto no espaço quanto no tempo, para se obter campos de precipitação com adequada representação espacial e temporal seria necessário uma extensa distribuição de postos pluviométricos, de modo a se ter uma boa interpolação dos dados. Distribuição essa que normalmente não ocorre devido a diversos fatores limitantes como, por exemplo, a geografia da região de estudo e questões econômicas para instalação e manutenção de uma densa rede pluviométrica. Para suprir a falta de dados pluviométricos, este trabalho mesclou os dados de pluviômetros com estimativas de precipitação via radares meteorológicos, obtendo o campo de precipitação denominado “PluRad” com área cobrindo grande parte do estado de São Paulo, norte do Paraná e leste do Mato Grosso do Sul. Esse produto foi comparado com as estimativas de precipitação dos radares do IPMet/UNESP (Centro de Meteorologia de Bauru da Universidade Estadual Paulista), com o produto GPM (Global Precipitation Measurement) e com o produto MERGE num acumulado de 24 h para o dia 21/mar/2018, ambos provenientes da composição de dados pluviométricos com estimativas de precipitação via satélite. Os resultados mostraram que o PluRad obteve uma melhor representação da distribuição espacial da precipitação na região analisada, sobretudo devido à alta resolução espacial desse produto.
ISSN:1982-3908
0101-9759
DOI:10.11137/2019_4_417_426