Custo, tempo e precisão: uma otimização do inventário florestal pré-corte em um povoamento de eucalipto

O inventário florestal constitui uma prática fundamental para quantificar e qualificar o potencial de uma floresta. Intensidade de amostragem, tamanho e forma das parcelas são pontos relevantes no planejamento dessa atividade, pois afetam diretamente os custos e tempo de coleta de dados, além de influenciar na sua precisão. Este estudo teve como objetivo avaliar, em termos de precisão, custos e tempo, a utilização de diferentes tamanhos, formas e arranjos de parcelas amostrais na realização do inventário florestal pré-corte de Eucalyptus spp. A pesquisa foi realizada em uma fazenda no norte de Minas Gerais, Brasil, onde foram realizados o censo florestal e a cubagem rigorosa. Foram considerados 16 cenários: dois processos de amostragem (amostragem sistemática e amostragem casual simples), quatro tamanhos de parcela (200, 300, 400 e 500m²) e duas formas (circular e retangular). A intensidade amostral foi fixada em 5 parcelas para todos os cenários. Realizou-se 10.000 simulações pelo método de Monte Carlo, verificando a probabilidade de os valores estarem próximos à média. A análise combinada entre erro, custos e tempo de medição apontou que, para um plantio de eucalipto aos 8 anos de idade, a amostragem casual, com parcelas circulares de 300m² representa o cenário amostral ótimo. Forest inventory is a key practice for quantifying and qualifying the productive potential of a forest. Sampling intensity, size and shape of the plots are crucial for this activity, as these items directly affect the costs and time of data collection and influence the accuracy. This study aimed to evaluate, in terms of precision, costs and time, the use of different sizes, shapes and arrangements of sample plots in a Eucalyptus spp. pre-harvest forest inventory. The research was conducted on a farm, northern Minas Gerais, Brazil. A forest census was performed with data collection on diameter at breast height and estimations of height and volume with rigorous cubing data. For the analyzes were considered two sampling processes (systematic sampling and simple casual sampling), four plot sizes (200, 300, 400 and 500m²) and two shapes (circular and rectangular). The sample intensity was set in 5 plots for all scenarios. Simulations (10,000) were performed by the Monte Carlo method, in order to verify the probability that the values are close to the mean. The combined analysis of error, costs and measurement time showed that for an Eucalyptus spp. 8-year-old planting, casual sampling