Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística

O objetivo do artigo é identificar e comparar estatisticamente o grau dos impactos existentes nas variáveis selecionadas para análises e a contribuição para o aumento e diminuição da probabilidade na inadimplência nos financiamentos para pessoa física em uma instituição bancária de Ubá. Para a elaboração desta pesquisa, foi utilizada metodologia quantitativa, realizou-se uma pesquisa documental para a coleta de dados, e foi utilizado o modelo estatístico Probit e o período em análise foi o ano de 2015. Com base nos resultados, pode-se concluir que das 11 variáveis analisadas, apenas 5 obtiveram significância: consignado, tempo de relacionamento, casado, taxa, prazo1n. Dentre elas, a que apresentou maior impacto na inadimplência foi o crédito consignado.