Estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos e análise de componentes principais para características de crescimento na raça Canchim

Os objetivos deste trabalho foram obter estimativas de herdabilidade e de correlações genéticas, fenotípicas e de ambiente, para os ganhos diários de peso do nascimento à desmama (GND), da desmama aos 12 meses (GDA), dos 12 aos 18 meses (GASA) e dos 18 aos 24 meses (GSADA) de idade, e estimar componentes principais para essas características de crescimento na raça Canchim. Os dados foram analisados pelo método dos quadrados mínimos. As estimativas de herdabilidade foram iguais a 0,39±0,07 (GND), 0,20±0,04 (GDA), 0,20±0,05 (GASA) e 0,13±0,05 (GSADA). As correlações genéticas de GND com GASA e de GDA com GASA foram moderadas e positivas, indicando associação genética favorável entre essas características. As correlações genéticas entre os ganhos de peso e os seus pesos adjacentes foram normalmente altas e positivas. Para os pesos, o primeiro componente principal explicou 74% da variação total e é um índice das características estudadas, cuja importância elevou-se de acordo com a idade do animal. O segundo componente explicou 14% da variação total e diferenciou animais com maiores pesos da desmama aos 18 meses de idade com aqueles de maiores pesos aos 24 meses de idade, ou seja, caracterizando animais com maior ou menor precocidade de crescimento e taxa de maturação precoce versus tardia. Para os ganhos de peso, o primeiro componente explicou 44% da variação total e contrastou animais de maiores GDA e GSADA com animais de maiores GASA, ou seja, o ganho ocorrido nas épocas desfavoráveis com ganho durante a época favorável. The objectives of this study were to obtain estimates of heritability and genetic, phenotypic and environmental correlations for average daily gains from birth to weaning (DGBW), from weaning to 12 months (DGW12), from 12 to 18 months (DG1218) and from 18 to 24 months (DG1824) of age, and to estimate the principal components for these growth traits in Canchim cattle. The data were analyzed by the least square method. The heritability estimates were 0.39± 0.07 (DGBW), 0.12±0.04 (DGW12), 0.20±0.05 (DG1218) and 0.13±0.05 (DG1824). The genetic correlations between DGBW and DG1218, and DGW12 and DG1218 were moderated and positive, indicating favorable genetic association among these traits. The genetic correlations among body weight gains and adjacent body weights were, in general, high and positive. For body weights, the first principal component explained 74% of total variation, and it is an index of the studied traits, and the importance of ea