CLUSTERING PERKEMBANGAN KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP

CLUSTERING PERKEMBANGAN KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP

Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengelompokan daerah-daerah di Indonesia berdasarkan perkembangan kasus Covid-19. Pada penelitian ini digunakan  Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen yang disebut juga Self Organizing Map (SOM). Data yang digunakan adalah data situasi terkini penyebaran Covid-19...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Jurnal Dialektika Informatika 2020-12, Vol.1 (1), p.23-26
Hauptverfasser: Khotimah, Tutik, Darsin, Darsin
Format: Artikel
Sprache:eng ; ind
Schlagworte:
clustering
covid-19
self organizing map
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengelompokan daerah-daerah di Indonesia berdasarkan perkembangan kasus Covid-19. Pada penelitian ini digunakan  Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen yang disebut juga Self Organizing Map (SOM). Data yang digunakan adalah data situasi terkini penyebaran Covid-19 di Indonesia per tanggal 19 September 2020. Data ini diperoleh dari Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
ISSN:2746-2811
2774-2148
DOI:10.24176/detika.v1i1.5596