A method for detect forgery from images

Due to the availability of many image editing and processing tools, it is possible to easily change the information represented by a digital paintings without leaving any obvious traces of tampering, which led to the problem of verification image. These issues of multimedia security have led to the development of several approaches to tampering detection. Digital image forensic is a branch that deals with the identity and authenticity of the images. The proposed system is the Verification system for paintings. Where the Verification system used non-blind passive image forensic, and that it has been achieved by using fuzzy gradient based image reconstruction, which is able to detect all types of forgery (Splicing, Image Retouching, Geometrical Transformation, Copy Move Attack, other type) and also able to compute forgery ratio as percentage. This methodology has its application in a context where the source image is available. The experimental results show that the algorithm can effectively locate the tampered area in multi block size 4 X 4 of any type, and using fuzzy process is obtained a good result to reduce time consuming for solving image reconstruction and also enhancement reconstruction image. نظرا لتوفير العديد من برامج تحرير الصور و أدوات معالجتها، أصبح من الممكن التغير بسهولة على المعلومات التي تحملها اللوحات دون ترك أي آثار واضحة عليها جراء العبث بها و التي أدت إلى مشكله التحقق من الصور. و مما أدت هذه القضايا أمن الوسائط المتعددة في تطوير طرق الكشف عن التلاعب. الطب العدلي الإلكتروني هو الفرع الذي يتعامل مع الهوية و الأصالة في الصور و الذي يهدف إلى كشف العبث في الصور الرقمية. النظام المقرح هو نظام تحقيق للوحات الفنية حيث يستخدم طريقة (non-blind passive image forensic) و التي تحققت باستخدام، إعادة بناء الصورة على أساس التدرج غامض، التي تهدف إلى كشف جميع أنواع التزوير (التحويل الهندسي، إعادة لمس الصورة، الربط، هجوم نقل نسخة، و غيرها) و أيضا القدرة على حساب نسبة التزوير كنسبة مئوية، و أظهرت النتائج التجريبية أن النظام المقترح يحقق دقة 100 % للكشف عن جميع أنواع التزوير، مع القدرة على تحسين الصورة.