An international challenge to use artificial intelligence to define the state of the art in kidney and kidney tumor segmentation in CT imaging

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:European urology open science (Online) 2020-07, Vol.19, p.e738
Hauptverfasser: Heller, N., Mc Sweeney, S.T., Peterson, M.T., Peterson, S., Rickman, J., Stai, B., Tejpaul, R., Oestreich, M., Blake, P., Rosenberg, J., Moore, K., Edward, W., Rengel, Z., Edgerton, Z., Vasdev, R., Kalapara, A., Sathianathen, N.J., Papanikolopoulos, N., Weight, C.J.
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:
ISSN:2666-1683
2666-1683
DOI:10.1016/S2666-1683(20)33076-7