关于AI大模型技术赋能船舶领域的认识

概述了人工智能(artificial intelligence,AI)大模型研究的焦点、发展趋势及其技术本质,分析了国家层面的人工智能发展战略、国防领域的紧迫需求以及船舶领域应用的基础。从智能绿色船舶的发展、防务装备体系的革新、管控体系的建设以及知识密集产业的转型等方面,探讨了将人工智能大模型技术应用于船舶领域的广阔前景。人工智能大模型技术与“平行系统”“知识工厂”和“数字员工”等理念相结合,能够催生“AI设计”+“数字工厂”+“平行验证”等新型设计、研发和验证手段。此外,人工智能大模型技术可以从船体设计、船舶建造、航运管理、节能减排等方面为船舶行业注入智能和绿色元素,优化船舶各项功能,提高企...

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Veröffentlicht in:智能科学与技术学报 2024-03, Vol.6 (1), p.33-40
1. Verfasser: 王兆杰, 于雷, 熊进辉, 李怀瑜, 韩云君, 沈震, 郭瑞, 张勇
Format: Artikel
Sprache:chi
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Beschreibung
Zusammenfassung:概述了人工智能(artificial intelligence,AI)大模型研究的焦点、发展趋势及其技术本质,分析了国家层面的人工智能发展战略、国防领域的紧迫需求以及船舶领域应用的基础。从智能绿色船舶的发展、防务装备体系的革新、管控体系的建设以及知识密集产业的转型等方面,探讨了将人工智能大模型技术应用于船舶领域的广阔前景。人工智能大模型技术与“平行系统”“知识工厂”和“数字员工”等理念相结合,能够催生“AI设计”+“数字工厂”+“平行验证”等新型设计、研发和验证手段。此外,人工智能大模型技术可以从船体设计、船舶建造、航运管理、节能减排等方面为船舶行业注入智能和绿色元素,优化船舶各项功能,提高企业运营的效率,提升经济性和环保性。与新能源、新材料、先进制造和电子信息等战略新兴产业结合后,人工智能大模型技术能够基于新理念和新形态塑造未来海洋防务装备体系。同时,人工智能大模型技术能够赋能船舶管控体系的建设,优化规划计划、助力科技创新、提高管理效率和改善用装质效等。特别是随着船舶领域知识工厂的建立、数字人员工的培训、工业机器人的推广以及对深远海领域的拓展,人工智能大模型技术将能够推动船舶领域“自然人”“机器人”和“数字人”的有机结合和密切协同,加速船舶行业向知识密集型和智能密集型升级,使产业生态和价值创造模式向高端化、智能化和绿色化转变,实现更注重质量和效率的发展方式。
ISSN:2096-6652
DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202408