Comparison of the Water Quality and Salinity Modeling for AL-Rumaitha and AL-Atshan Rivers

تعاني العديد من الأنهار بشكل حاد من مجموعة متنوعة من الملوثات التي تشكل مخاطر على الحياة النباتية والحيوانية والبيئة وصحة الإنسان بسبب عدم وجود لوائح لحماية جودة المياه والسلامة البيئية للأنهار ، الهدف من هذه الدراسة المظر في مستوى التلوث الذي يحدث في نهري العطشان والرميثة باستخدام مؤشر جودة المياه (WQI) (طريقة المؤشر الحسابي للوزن) اعتمادًا على 14 معيارًا لجودة المياه (TDS ، Mg ، EC ، Ca ، SO4 ، Cl ، PO4 ، Do ، pH ، Turbd. باستخدام برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN): كانت نتائج مؤشر جودة المياه لنهر العطشان أكبر من 100 ، مصنفة على أنها مياه فقيرة وملوثة ، مقارنة بمياه نهر الرميثة الذي أظهر أقل من 100 تلوث لغالبية فترة الدراسة ، مصنفاً على أنه أكثر ملاءمة ويحتاج إلى معالجة أقل من مياه نهر العطشان. أظهرت نتائج الشبكة العصبية الحصول على نموذج رياضي يمكنه التنبؤ بمجموع المواد الصلبة الذائبة لنهري العطشان والرميثة بدقة عالية للغاية حيث كانت معاملات التحديد 96 و 98 على التوالي ، كما أن نتائج أخذ العينات تدعم هذا التحليل الذي يشير إلى ان نهر العطشان ذات ملوحة اعلى من حدود موصافة الصحة العالمية (كانت EC حوالي 3000 ، و TDS حوالي 1600 جزء في المليون) بينما كانت نتائج نهر الرميثة ضمن حدود مواصفة منظمة الصحة العالمية (EC حوالي 1500 ، TDS حوالي 800 جزء في المليون). Many rivers suffer acutely from various pollutants that pose risks to plant and animal life, the environment, and human health due to the lack of regulations to protect the rivers’ water quality and environmental safety. Weight Quality index method (WAQIM) based on 12 water quality parameters (Mg, Cl, EC, TDS, Ca, PO4, SO4, TH, Na, Turbidity, TSS, and Temp) using (SPSS) program Artificial Neural Network (ANN) methods. The water quality index results for AL-Atshan River were greater than 100, classified as poor and polluted water, compared to AL-Rumaitha River, which showed less than 100 pollution for most of the study period, classified as more suitable and needing less treatment than AL-Atshan River. The neural network obtained a mathematical model that can predict the total dissolved solids of AL-Atshan and Al-Rumaitha rivers with very high accuracy, as the determination coefficients were 96% and 98%, respectively, and the sampling results support this analysis, indicating that AL- Atshan River has a salinity higher than World Health Organization Standard limits. (EC was about 3000μs/cm TDS about 1600 ppm), while Al-Rumaitha’s results were within WHO specification limits (EC about 1500 μs/cm, TDS about 800 ppm).