دراسة لتقييم تأثير بعض بارامترات جودة المياه على تلاشي الكلور الحر المتبقي في شبكة الإمداد بمياه الشرب في مدينة اللاذقية باستخدام نماذج الانحدار بلغة ( Python )

هدفت هذه الدراسة إلى تقييم تأثير بعض بارامترات جودة المياه على تلاشي الكلور الحر المتبقي في شبكة الإمداد بمياه الشرب في مدينة اللاذقية , تم اختيار خمس نقاط اعتيان على الشبكة الرئيسية التي تغذي مدينة اللاذقية بدءاً من محطة المعالجة ( السن ) حتى خزان المنتزه ( اللاذقية ) , تم قطف العينات بمعدل مرة كل...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية 2023-03, Vol.45 (1)
Hauptverfasser: Mai Alfred Naser, Raed Jafar, Hytham Jnad, Adel Awad
Format: Artikel
Sprache:ara
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:هدفت هذه الدراسة إلى تقييم تأثير بعض بارامترات جودة المياه على تلاشي الكلور الحر المتبقي في شبكة الإمداد بمياه الشرب في مدينة اللاذقية , تم اختيار خمس نقاط اعتيان على الشبكة الرئيسية التي تغذي مدينة اللاذقية بدءاً من محطة المعالجة ( السن ) حتى خزان المنتزه ( اللاذقية ) , تم قطف العينات بمعدل مرة كل شهر , استمرت الدراسة لمدة سبعة أـشهر بدءاً من شهر حزيران(2021)  حتى شهر كانون الأول (2021), تم تحديد الفاصلة الزمنية للقياس وقياس تركيز الكلور الحر المتبقي ودرجة الحرارة والأس الهيدروجيني في الموقع وقياس كل من (العكارة –الفوسفات – النترات – المواد الصلبة المنحلة– الناقلية الكهربائية – كلوريد الصوديوم) في المخبر, تم استخدام لغة البايثون( Python )  لتحديد معامل الإرتباط للكلور الحر المتبقي مع البارامترات المدروسة حيث كانت علاقة الإرتباط سلبية عكسية , تم بناء نموذجي الانحدار الخطي المتعدد والانحدار التكيفي متعدد المتغيرات وذلك لتحديد نسبة التباين في الكلور الحر المتبقي الذي يتم تفسيره  بواسطة البارامترات المدروسة  وتقييم دقة النماذج , بلغت نسبة التباين ( 86 % ) وأن( 86 % )  من الإنخفاض في الكلور مرتبط بعوامل معادلة الإنحدار وأن( 14 % )  تعود إلى عوامل أخرى , بلغت قيمة ( R –squared ) للنموذج الأول والثاني على التوالي ( R2 =0.81 , R2 =0.86 ) و ( MSE =0.008 , MSE=0.0046 ) وبالتالي بناءً على قيمة( R2)  الأعلى ( R2= 0.86 ) فإن النموذج  الأفضل والأكثر ملائمة للبيانات هو الإنحدار التكيفي متعدد المتغيرات.
ISSN:2079-3081
2663-4279