Comparação de métodos para o tratamento das medidas antropométricas da POF 2008-2009

A Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009, feita por amostragem em nível nacional, coletou informações antropométricas de peso e estatura dos indivíduos no Brasil. Numa pesquisa desse porte, o processo de coleta produz dados que estão sujeitos a contaminações por erros de medição e de não respos...

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Veröffentlicht in:Revista brasileira de estudos de população 2016-04, Vol.33 (1), p.155-174
Hauptverfasser: Matos, Mariana Vieira Martins de, Silva, Pedro Luis do Nascimento
Format: Artikel
Sprache:eng ; por
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Beschreibung
Zusammenfassung:A Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009, feita por amostragem em nível nacional, coletou informações antropométricas de peso e estatura dos indivíduos no Brasil. Numa pesquisa desse porte, o processo de coleta produz dados que estão sujeitos a contaminações por erros de medição e de não resposta. Tais erros podem afetar os cálculos de indicadores de prevalência de desnutrição, sobrepeso ou obesidade e impactar de forma distinta em diferentes segmentos populacionais. No presente artigo, comparou-se o desempenho do método Cidaq, que foi empregado na POF 2008-2009 para tratar os dados antropométricos, ao de outros dois métodos: os algoritmos de detecção de outliers TRC e Bacon, ambos associados ao algoritmo de imputação Poem. Essa comparação é fundamental para assegurar que o melhor método seja utilizado em pesquisas futuras, buscando assegurar a confiabilidade dos dados para os estudos que subsidiam o planejamento de políticas públicas nas áreas de saúde, nutrição, assistência social e outras. Os métodos foram comparados via simulação, considerando o impacto sobre as estimativas de média, desvio padrão e correlação entre peso e estatura. O método Cidaq apresentou uma pequena vantagem sobre os demais nos resultados da simulação paramétrica, enquanto para simulação não paramétrica destacou-se o método Bacon.DOI http://dx.doi.org/10.20947/S0102-309820160008
ISSN:0102-3098
1980-5519
1980-5519
DOI:10.20947/S0102-309820160008