Balancing mixed-model assembly line in electronic industries company

In this work, an approach to solve mixed-model assembly line balancing Problem has been suggested which consists of six stages. In the fourth stage of this approach, a heuristic method is suggested for solving the combined model. This method is programmed using C# language. This program is called “Assembly line balancing-Method of Merging Shortest and Longest Operation" symbol by (MMSLO), which is based on merging two heuristic methods “Shortest Operation time" (SOT) and “Longest Operation Time" (LOT). This approach has been applied in the actual industrial environment at Electronic Industries Company (EIC) in assembly plant for assemble three models of automatic changeover (ACH). The results of the suggested method in (MMSLO) program compared with the results of the basic method (SOT) and (LOT) that existed in "production and operations management, quantitative methods" software that symbol by (POMQM). It has been proved the ability of the suggested method to give a better solution than the traditional methods, in which the efficiency increased from 92.75 % for (LOT) method and 86.98 % for (SOT) method to 93.53% for the suggested method. في هذا العمل أقترح أسلوب لحل مشكلة موازنة خطوط التجميع المختلطة النموذج و التي تتكون من ست مراحل. المرحلة الرابعة من هذا الأسلوب اقترحت طريقة توجيهية لموازنة النموذج المركب (combined model). بُرمجت. هذه الطريقة باستخدام لغة C# و سمي البرنامج "موازنة خط التجميع-طريقة دمج أقصر و أطول عملية" و يرمز له (MMSLO)، تعتمد هذه الطريقة على دمج طريقتين من الطرق التوجيهية "أقصر وقت تشغيل" (SOT) و "أطول وقت تشغيل (LOT). طُبق الأسلوب في بيئة صناعية لشركة الصناعات الإلكترونية في معمل التجميع لتجميع ثلاثة أنواع من المغير الأوتوماتيكي. قورنت النتائج المأخوذة من برنامج (MMSLO) مع طريقتي (SOT) و (LOT) الموجودة ضمن البرامجية الجاهزة "الإنتاج و إدارة العمليات, الأساليب الكمية" و يرمز له (POM-QM). أُثبتت قابلية. الطريقة المقترحة على إعطاء حل أفضل من الطرق التقليدية, و التي أدت إلى زيادة الكفاءة من 92.75 % لطريقة (LOT) و 86.98 % لطريقة (SOT) إلى 93.53 % للطريقة المقترحة.