GEOPROCESSING APPLIED TO RISK ASSESSMENT OF FOREST FIRES IN THE MUNICIPALITY OF BODOQUENA, MATO GROSSO DO SUL

ABSTRACT Forest fires are a permanent threat in urban-forest interface areas and cause considerable environmental damage, especially in protected areas. An efficient way to assist decision-making to prevent an increase in forest fires is risk assessment using geographical information systems (GIS). The objective of this study was to evaluate the risk of forest fires in the municipality of Bodoquena, Mato Grosso do Sul, Brazil, using remote sensing data and spatial analysis techniques implemented in a GIS. The procedures of the methodology are based on spatial analysis techniques to prepare maps of the likelihood of fire based on calculations of the Euclidean distance, the Kernel statistical method and fuzzy transformation and to combine these maps via the increasing diffuse overlay method. The results showed a high risk of forest fires on the margins of the urban area, rural settlements and main roads that cross the municipality, as well as the surrounding areas. It is concluded that the municipality of Bodoquena has a high risk of forest fires in areas with high biodiversity, especially the areas surrounding the Serra da Bodoquena National Park and Mato Grosso do Sul Pantanal. RESUMO Incêndios florestais constituem uma ameaça permanente em áreas com uma interface urbano-florestal e provocam considerável dano ambiental, sobretudo em unidades de conservação. Um modo eficiente de auxiliar a tomada de decisão para evitar a intensificação de incêndios florestais é através da avaliação de risco por meio de Sistema de Informação Geográfica (SIG). O objetivo deste trabalho foi avaliar o risco de incêndio florestal do município de Bodoquena-MS, por meio de dados de sensoriamento remoto e técnicas de análise espacial implementadas em um SIG. Os procedimentos metodológicos fundamentaram-se em técnicas de análise espacial para elaboração de cartas de probabilidade de ocorrência de incêndio com base no cálculo de distância euclidiana, no método estatístico de Kernel, na transformação fuzzy e combinação pelo método de sobreposição difusa crescente. Os resultados mostraram alto risco de incêndio florestal às margens da área urbana, assentamentos rurais e das principais estradas que cortam o município, além do entorno de unidades de conservação. Conclui-se que o município de Bodoquena apresenta alto risco de incêndio florestal em áreas de elevada riqueza de biodiversidade, com destaque para o entono do Parque Nacional da Serra da Bodoquena e o Pantanal sul-mato-grossense