Reconocimiento del número de coincidencias encontradas en una imagen de texto por medio de convolución y correlación bidimensional
Aplicamos el método de convolución y correlación para buscar en una imagen de texto el número de veces que se repite una letra o una palabra, para ello ocupamos una máscara laplaciana para realizar una convolución entre esta mascara y las dos imágenes a tratar (la imagen que contiene todo el texto y...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Programación Matemática y Software 2020-06, Vol.12 (2) |
---|---|
Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | Aplicamos el método de convolución y correlación para buscar en una imagen de texto el número de veces que se repite una letra o una palabra, para ello ocupamos una máscara laplaciana para realizar una convolución entre esta mascara y las dos imágenes a tratar (la imagen que contiene todo el texto y la imagen de texto o letra que se quiera buscar), posteriormente aplicamos el método de correlación para obtener los valores máximos en ambas imágenes y hacemos un conteo al comparar los valores más altos a través de la imagen. La combinación de estas dos técnicas ha resultado muy útil en el tratamiento de imágenes para el reconocimiento de caracteres, pero también puede ser aplicable al reconocimiento de otros cuerpos periódicos en un sistema de pixeles. |
---|---|
ISSN: | 2007-3283 2007-3283 |
DOI: | 10.30973/progmat/2020.12.2/8 |