تطوير طريقة اقتصادية لعد كريات الدم الحمراء اعتمادا على المعالجة البرمجية لصور العينات الميكروسكوبية

تشكل خلايا الدم الحمراء 99 % من خلايا الدم و يؤدي نقصها  في العديد من أمراض الدم. لهذا يعد تقدير اعدادها عاملا أساسياً في التشخيص الطبي للامراض. و قد اختلفت  تقنيات عد خلايا الدم وتطورت عبر السنوات بحيث  تضمنت التقنيات التقليدية بالإضافة إلي التقنيات الآلية الحديثة . الطريق التقليدية المستخدمة في مخ...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:مجلة العلوم البحتة والتطبيقية 2020-10, Vol.19 (5), p.121-125
1. Verfasser: Fatma A. Masauda , Sharef M. Omar
Format: Artikel
Sprache:ara
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:تشكل خلايا الدم الحمراء 99 % من خلايا الدم و يؤدي نقصها  في العديد من أمراض الدم. لهذا يعد تقدير اعدادها عاملا أساسياً في التشخيص الطبي للامراض. و قد اختلفت  تقنيات عد خلايا الدم وتطورت عبر السنوات بحيث  تضمنت التقنيات التقليدية بالإضافة إلي التقنيات الآلية الحديثة . الطريق التقليدية المستخدمة في مختبرات المستشفيات تشمل العد والفرز اليدوي لخلايا الدم باستخدام عداد الكريات والمجهر Hemocytometer and Microscope، وهي تعتبر طرق رتيبة و  شاقة وتستغرق وقتا طويلا، بالاضافة الى عدم دقة نتائجها  الناجمة عن الأخطاء البشرية. تطور الامر مع ظهور طريقة تحليل الدم الآلي Automated Blood Analyzer لكنها باهظة الثمن وليست في متناول  كل المختبرات، خاصة مختبرات التحليل في المناطق النائية بدول العالم الثالث. هذه الورقة تعرض فكرة تطوير تطبيق برمجي تم تطويره بإستخدام MATLAB وهو يقوم بالكشف عن خلايا الدم الحمراء اعتماداً  على التحليل الآلي الرقمي لصورة مجهريه من اجل تقدير عدد خلايا الدم الحمراء فيها، وذلك اعتماداً على تقنيات معالجة الصور الرقمية لمعالجة صورة مجهريه تم التقاطها بهاتف نقال . من خلال التطبيق العملي لهذه الطريقة، ثبت وجود تحسن في زمن  و دقة   التحليل مقارنة بالتحليل اليديوي.
ISSN:2708-8251
2521-9200
DOI:10.51984/jopas.v19i5.825