Estudo da otimização do processo Fenton na degradação de contaminantes oleosos através de um Delineamento Composto Central (DCC)

O aumento da geração de efluentes petrolíferos tóxicos exige cada vez mais tecnologias de tratamento eficientes, entre as quais se destacam os processos de oxidação, como o processo Fenton, método este que se destaca devido à rápida e eficaz degradação de poluentes derivados do petróleo que proporci...

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Veröffentlicht in:Revista Principia 2022-12, Vol.59 (4), p.1158-1170
Hauptverfasser: Oliveira, Letícia Borburema de, Nascimento, Lígia Karoline Do, Souto, Danielly Vieira de Lucena Rocha, Gadelha, Antonio José Ferreira, Rocha, Clarice Oliveira da
Format: Artikel
Sprache:eng
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Beschreibung
Zusammenfassung:O aumento da geração de efluentes petrolíferos tóxicos exige cada vez mais tecnologias de tratamento eficientes, entre as quais se destacam os processos de oxidação, como o processo Fenton, método este que se destaca devido à rápida e eficaz degradação de poluentes derivados do petróleo que proporciona. Além disso, esse tratamento não é tão oneroso para a aplicação em escala industrial, sendo as maiores despesas associadas à energia elétrica e aos reagentes. Nesse sentido, foi utilizado um planejamento experimental com o intuito de investigar a influência das concentrações de íons de Fe2+ e de H2O2 sobre a remoção de óleos e graxas em água produzida. Para tanto, conduziu-se um planejamento fatorial (22) com repetições no ponto central, totalizando sete ensaios. Os resultados obtidos mostraram que houve, em alguns ensaios, reduções significativas na concentração de óleos e graxas presentes no efluente, o que indica que a reação de Fenton pode ser utilizada como tratamento promissor para esses tipos de resíduos. A partir da análise estatística dos dados experimentais, verificou-se que as concentrações de Fe2+ e de H2O2 bem como a interação entre esses dois fatores influenciam significativamente na eficiência de remoção, e que o modelo de 1ª ordem, sem curvatura, descreve bem o processo de tratamento (R2 = 0,9977).
ISSN:1517-0306
2447-9187
DOI:10.18265/1517-0306a2021id5664