Exploration of the Perturbation of PKIG in Lung Squamous Cell Carcinoma and the Role in Tumor Microenvironment Based on Bioinformatics Method

背景与目的 肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，患者从手术、放疗和化疗这些传统治疗方法中生存获益有限。免疫疗法作为肺癌的一种新兴治疗手段，显著延长了患者的总生存期（overall survival, OS），然而，仅有一部分患者能够从中获益，需要我们更深入地探索免疫治疗生物标志物以筛选优势人群。方法 从癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas, TCGA）和基因表达综合数据库（Gene Expression Omnibus, GEO）下载原始数据，利用R软件和TIMER数据库筛选肺鳞癌（lung squamous cell carcinoma, LUSC）免疫预后相关基因。在TCGA和GEO数据库中研究了目标基因的表达情况，并通过R软件和TISIDB数据库对目标基因进行基因本体（Gene Ontology, GO）和京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG）富集分析以及与肿瘤免疫特征之间的相关性分析。结果 我们筛选出cAMP依赖性蛋白激酶抑制剂γ（protein kinase inhibitor gamma, PKIG）这个免疫预后相关基因，PKIG在LUSC和正常组织中的表达有明显差异，并对LUSC的诊断和预后评估具有重要参考价值。PKIG差异基因主要集中富集在体液免疫反应的调节等过程。PKIG的表达与调节性T细胞（regulatory T cells, Tregs）的浸润水平呈正相关（r=0.340, P