Additive and Non-additive Biomass Equations for Black Wattle

ABSTRACT The objectives of this work were to propose additive equations for biomass components (stem and crown) and total biomass for black wattle (Acacia mearnsii De Wild.) and show the inconsistency of independently adjusted biomass equations. Two procedures were used to fit nonlinear equations of biomass: i) independent and ii) systems of equations. The second procedure, defined by the application of the seemingly unrelated regression model, has better biological and statistical properties to estimate allometric equations of biomass components and total biomass when compared with the independent estimation. An effective property of this procedure is the additivity, i.e., the estimates of component biomass are compatible with those of total biomass. Independent fitted adjusted equations do not consider the dependence between the biomass components, thus, besides the estimates being non-additive, which is an undesirable property, they will result in estimates with larger variance. RESUMO Os objetivos desse trabalho foram propor equações aditivas de biomassa dos componentes (fuste e copa) com a biomassa total para a espécie acácia negra (Acacia mearnsii De Wild.) e demonstrar a inconsistência de equações de biomassa ajustadas independentemente. Dois procedimentos foram utilizados para ajustar equações não lineares de biomassa: i) independente e ii) sistemas de equações. O segundo procedimento, definido pela aplicação do modelo de regressão aparentemente não relacionada, apresenta melhores propriedades biológicas e estatísticas para estimar equações alométricas de biomassa dos componentes e biomassa total, quando comparado com a estimação independente. Uma propriedade efetiva desse procedimento é a aditividade, isto é, as estimativas de biomassa dos componentes são compatíveis com as de biomassa total. As equações ajustadas independentes não consideram a dependência entre os componentes de biomassa, assim, além das estimativas não serem aditivas, propriedade indesejável, resultarão em estimativas com maior variância.