Theory I: Deep networks and the curse of dimensionality

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical sciences 2018-12, Vol.66 (No 6 (Special Section on Deep Learning: Theory and Practice)), p.761-773
Hauptverfasser:	T. Poggio, Q. Liao
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	convolutional neural networks deep and shallow networks deep learning function approximation
Online-Zugang:	Volltext
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