Measurement of visceral fat for early prediction of prediabetes—Cross-sectional study from Southern India

"مقدمات السكري" هي طليعة لمرض السكري من النوع 2، والفحص الروتيني لمقدمات السكري أمر بالغ الأهمية. ترتبط الدهون الحشوية بمقدمات السكري ومقاومة الأنسولين. استدعت الاختلافات العرقية التي أدت إلى مستويات مختلفة من الدهون الحشوية في السكان الهنود دراسة خاصة بالهند. هناك ندرة في الأدبيات حول القيم الفاصلة للدهون الحشوية للتنبؤ بمقدمات السكري في السكان الهنود. ومن ثم، كان الهدف الرئيس من الدراسة الحالية هو معرفة القيمة الفاصلة لدى الجنسين للدهون الحشوية للتنبؤ بمقدمات السكري في السكان الهنود. تم اختيار 300 فرد تتراوح أعمارهم بين 18 إلى 55 سنة من كلا الجنسين لهذه الدراسة المقطعية. تم تقييم الدهون الحشوية كجزء من تحليل تكوين الجسم باستخدام محلل المعاوقة الكهربائية الحيوية. تم فحص متغيرات تكوين الجسم للتنبؤ بمقدمات السكري باستخدام الانحدار اللوجستي العكسي. تم تحديد مستويات القيم الفاصلة للدهون الحشوية للتنبؤ بمقدمات السكري باستخدام تحليل "منحنى خصائص فعل المستقبلات". وجد أن الدهون الحشوية، والدهون الكلية، والعمر مرتبطة إحصائيا بمقدمات السكري. كما تم تحديد القيمة الفاصلة للدهون الحشوية للتنبؤ بمقدمات السكري عند الإناث على أنها 8 مع حساسية 77.8٪ وخصوصية 69.3٪. بينما في الذكور، تم تحديد 11 مع حساسية 84٪ وخصوصية 62.9٪. ساهمت هذه الدراسة في تحديد القيم الفاصلة بين الجنسين لمستوى الدهون الحشوية، والتي يمكن استخدامها للتنبؤ بمقدمات السكري في السكان الهنود. Prediabetes is a precursor to type 2 diabetes mellitus and routine screening of prediabetes is crucial. Visceral fat (VF) is associated with prediabetes and insulin resistance. Ethnic and racial differences resulting in different levels of VF in the Indian population necessitates an India-specific study. There is a dearth of literature on the cut-off values of VF measured using a bioelectrical impedance analyzer (BIA) to predict prediabetes in the Indian population. Hence, the main objective of this study was to determine the sex-specific cut-off value of VF on BIA to predict prediabetes in the Indian population. Three hundred individuals aged 18–55 years of both sexes were selected for this cross-sectional study. VF was evaluated as a part of body composition analysis using BIA. The body composition variables for the prediction of prediabetes were examined using backward logistic regression. Optimal cut-off levels of VF to predict prediabetes were identified using receiver operator characteristic curve (ROC) analysis. VF, total fat, and age were found to be associated with prediabetes (p ≤ 0.05). In females, the cut-off value of VF for predicting prediabetes was identified as 8 with 77.8% sensitivity and 69.3% specifici