ارزیابی گونه‌های سنگ مخزن آسماری میدان گچساران با استفاده از روش آنالیز خوشه‌ای به کمک شبکه عصبی مصنوعی نگاشت خود سازمان یافته (SOM)

شناسایی تغییرات ویژگی‌های زمین‌شناسی و مخزنی در غالب گونه‌های سنگی از طریق مشخص کردن رخساره‌های لاگ و تایید آنها با داده‌های مغزه امکان‌پذیر است. در این مقاله ابتدا سازند آسماری با استفاده از مقاطع نازک مغزه، میکروفاسیس‌ها و فرایندهای دیاژنزی مورد مطالعه قرار گرفت. سپس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی خود سازمان یافته و روش آنالیز خوشه‌ای، داده‌های نمودارهای چاه‌پیمایی متعلق به 5 چاه مغزه‌گیری شده مخزن آسماری در میدان گچساران خوشه‌بندی شده و تعداد 5 رخساره لاگ به عنوان مدل رخساره لاگ انتخاب شدند. با بررسی این مدل و مقایسه آن با داده‌های مغزه (تخلخل، تراوایی و منحنی فشار موئینه) و پتروگرافی به طور قابل قبولی رخساره‌های لاگ تایید شده، و به عنوان گونه سنگی معرفی شدند. باتوجه به نتیجه خوب آن در تفکیک بخش‌های مخزنی، این مدل به سایر چاه‌های فاقد مغزه که فقط داده‌های نمودارهای چاه پیمایی آنها در دسترس بود انتشار داده شد و روند تغییرات گونه‌های سنگ در طول میدان مورد بررسی قرار گرفت.