Une méthode instrumentée pour l’analyse multidimensionnelle des tonalités émotionnelles dans l’interaction
Nous présentons une méthode et un outil exploratoire pour une approche interactionnelle de l’émotion dans les interactions. Cette méthode repose sur le repérage d’indices d’émotionnalité à travers huit dimensions d’analyse : la multimodalité, l’interactivité, les bruits-sons, les marques d’accord et...
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Veröffentlicht in: | SHS web of conferences 2016, Vol.27, p.15004 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng ; fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Nous présentons une méthode et un outil exploratoire pour une approche interactionnelle de l’émotion dans les interactions. Cette méthode repose sur le repérage d’indices d’émotionnalité à travers huit dimensions d’analyse : la multimodalité, l’interactivité, les bruits-sons, les marques d’accord et de désaccord, les marques de personnes, les unités macrosyntaxiques, les unités interactionnelles et les répétitions. Deux extraits de corpus provenant de deux équipes différentes sont analysés suivant cette approche. L’outil de visualisation permet d’identifier et de mesurer les phénomènes de concomitance et d’accumulation d’indices à un instant donné, et ainsi d’appréhender la complexité de la construction de l’émotion dans l’interaction. This paper presents a method and an exploration tool for use within an interactional approach to emotion in human interactions. The method is based upon detecting traces of emotionality along eight analytical dimensions: multimodality, interactivity, uttered noises, agreement markers, personal markers, macrosyntactic units, interactional units and lexical repetitions. Two corpus excerpts from different research groups are analyzed following this method. The visualization tool has been designed to support identification of concomitant events and measurement of accumulation of traces at a given point in time, and thus provides better understanding of the complex process of elaboration of emotion during interactions. |
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ISSN: | 2261-2424 2416-5182 2261-2424 |
DOI: | 10.1051/shsconf/20162715004 |