Mapping Nutrients Content in a Nematode-Infected Coffee Plantation by Empirical Models Derived from RapidEye Image
Os nematoides estão entre os mais importantes patógenos do café, causando perdas significativas de produtividade. A infecção do cafeeiro por nematoides pode comprometer o sistema radicular, induzindo a manifestação de sintomas reflexos na parte superior da planta. Além do mais, as deficiências nutri...
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Veröffentlicht in: | Anuário do Instituto de Geociências 2019-05, Vol.42 (3), p.164-177 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Os nematoides estão entre os mais importantes patógenos do café, causando perdas significativas de produtividade. A infecção do cafeeiro por nematoides pode comprometer o sistema radicular, induzindo a manifestação de sintomas reflexos na parte superior da planta. Além do mais, as deficiências nutricionais podem desencadear um aumento na predisposição do hospedeiro a vários outros patógenos. Assim, o monitoramento dos níveis nutricionais de plantas cultivadas em áreas predispostas à ocorrência de nematoides é fundamental. Neste estudo, foi avaliado o potencial de modelos empíricos para estimar os teores de macro e micronutrientes em uma área experimental de café infestada por nematoides, a partir de uma imagem multiespectral RapidEye. Para isso, análises laboratoriais foram realizadas para determinar as concentrações de macro e micronutrientes, bem como do nível de infestação por nematoides, em duas parcelas experimentais instaladas na região cafeeira de Monte Carmelo (MG). Verificou- -se que a correlação entre teor de nutrientes e concentração de nematoides no solo foi maior para Mg, S, Cu e Mn (coeficientes de correlação igual a 0,62, 0,51, 0,71 e 0,75, respectivamente), enquanto outros nutrientes como o Ca tiveram correlações mais altas com as bandas espectrais ou índices de vegetação superiores a 0,7, com todos os índices derivados das bandas espectrais de vermelho, vermelho distante e infravermelho próximo. Os modelos empíricos para a estimativa dos nutrientes foram produzidos a partir das bandas espectrais e índices de vegetação com correlações maiores que 0,5. A banda do vermelho limítrofe, posicionada em uma região espectral sensível a variações na vegetação, participou individualmente dos modelos para inferir as concentrações dos macronutrientes Mg e S e dos micronutrientes B, Cu, Fe e Mn, porém todos resultaram em coeficientes de calibração inferiores a 0,41. A banda do infravermelho próximo foi usada na estimativa dos teores de N, P e Na, com R2 igual a 0,25, 0,36 e 0,49, respectivamente. O NDVI participou da formulação do modelo de inferência do teor de Ca e resultou no maior R2 de calibração (0,61), embora o erro de validação tenha sido alto (13,56%). Os mapas coropléticos da distribuição espacial de Ca, Mg, Cu, Fe, Mn e Zn apresentaram uma configuração similar, evidenciando concentrações elevadas e quase homogêneas desses nutrientes em quase toda a área experimental. Os teores de Na e B foram diferentes nas duas parcelas que compõem a área ex |
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ISSN: | 1982-3908 0101-9759 |
DOI: | 10.11137/2019_3_164_177 |