Traditional Research versus Advanced Algorithms: “Is Survey in the Last Days?”

ABSTRACT Objective: to examine the contemporary challenges faced by the survey method in the administration field, particularly in marketing, due to the emergence of new technologies and changes in respondent behavior. Provocations: with the rise of artificial intelligence, the traditional survey method is increasingly being questioned. Issues such as response validity, respondent fatigue, and proliferation of behavioral data obtained through automated means cast doubt on the survey’s effectiveness in capturing actual consumer behavior. Additionally, new legislation may introduce restrictions that could impact data collection via surveys. Conclusions: although not obsolete, the survey method must reinvent itself to remain relevant. Integrating new technologies, such as artificial intelligence, and combining them with qualitative methods are suggested paths to improve research effectiveness in an environment heavily influenced by technological advancements. The future of the survey depends on its ability to adapt and complement other emerging approaches. RESUMO Objetivo: examinar os desafios contemporâneos enfrentados pelo método survey no campo da administração, em especial no marketing, devido ao surgimento de novas tecnologias e mudanças nos comportamentos dos respondentes. Provocações: com a ascensão da inteligência artificial, o método survey tradicional começa a ser questionado. Questões como a validade das respostas, a fadiga dos respondentes e a proliferação de dados comportamentais obtidos por meios automatizados questionam a eficácia do survey na captura de comportamentos reais dos consumidores. Além disso, novas legislações podem trazer restrições capazes de afetar a coleta de dados via survey. Conclusões: apesar de não estar obsoleto, o método survey deve se reinventar para permanecer relevante. A integração com novas tecnologias, como a inteligência artificial, e a combinação com métodos qualitativos são caminhos sugeridos para melhorar a eficácia das pesquisas em um ambiente com forte avanço tecnológico. O futuro do survey depende da capacidade de adaptação e da complementaridade com outras abordagens emergentes.