Controle da malária no Estado do Maranhão Malaria control in the State of Maranhão

Este estudo objetiva mostrar os resultados do controle da malária no Estado do Maranhão, com base nos Planos Estaduais de Controle e na série histórica dos registros de malária, no período de 1999 a 2007. A evolução da malária foi analisada comparando-se a incidência parasitária anual (total de caso...

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Veröffentlicht in:Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical 2009-06, Vol.42 (3), p.318-324
Hauptverfasser: Antonio Rafael da Silva, José Maurício Carneiro Fernandes, Thiago Alves Rodrigues, Henrique Jorge dos Santos, Nelson Nazareno Miranda Cavalheiro, Milton Cavalcante Guimarães, Eloísa da Graça do Rosário Gonçalves
Format: Artikel
Sprache:eng
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Zusammenfassung:Este estudo objetiva mostrar os resultados do controle da malária no Estado do Maranhão, com base nos Planos Estaduais de Controle e na série histórica dos registros de malária, no período de 1999 a 2007. A evolução da malária foi analisada comparando-se a incidência parasitária anual (total de casos notificados por 1.000 habitantes) por Região Geográfica, por Unidades Regionais de Saúde e pelos 46 municípios incluídos nos Planos. A análise dos resultados permitiu concluir pela eficácia dos Planos, pois a incidência anual apresentou redução de 10,1 casos para 1,1 casos por 1000 habitantes, uma regressão de 89,1%, a maior entre todos os estados amazônicos.This study aimed to show the results from malaria control in the State of Maranhão, based on the state's control plans and on the historical series of malaria records over the period from 1999 to 2007. The evolution of malaria cases was analyzed by comparing the annual incidences of parasitism (total number of cases notified per 1,000 inhabitants) according to geographical area, regional healthcare units and the 46 municipalities included in the plans. Analysis of the results allowed the conclusion that the plans were effective, since the annual incidence went down from 10.1 cases to 1.1 cases per 1,000 inhabitants, i.e. a regression of 89.1%, the largest among all the states in the Amazon region.
ISSN:0037-8682
1678-9849
DOI:10.1590/S0037-86822009000300015