TRAFİK KAZA DESENLERİNİN TANIMLANMASINDA K-MEANS KÜMELEME ALGORİTMASININ KULLANILMASI: SAKARYA İLİ UYGULAMASI

Amaç: Trafik kazaları hem dünyada hem de ülkemizde can ve mal kayıplarına neden olmaktadır. Sakarya ilinde meydana gelen trafik kazalarının incelendiği bu çalışmada, şehirde meydana gelen trafik kazaları arasındaki benzerlik ilişkileri araştırılmış ve bu benzerlik ilişkisinden yola çıkarak belli baş...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:İşletme Bilimi Dergisi 2018-12, Vol.6 (3), p.89-105
Hauptverfasser: Erman Coşkun, Hüseyin Serdar Geçer, Keziban Seçkin Codal, Samet Güner
Format: Artikel
Sprache:eng
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Amaç: Trafik kazaları hem dünyada hem de ülkemizde can ve mal kayıplarına neden olmaktadır. Sakarya ilinde meydana gelen trafik kazalarının incelendiği bu çalışmada, şehirde meydana gelen trafik kazaları arasındaki benzerlik ilişkileri araştırılmış ve bu benzerlik ilişkisinden yola çıkarak belli başlı kaza karakteristikleri belirlenmiştir. Böylelikle, benzer kaza gruplarının belirlenmesi ve bunlara özgü çözüm önerileri getirilmesi amaçlanmaktadır.  Yöntem: Trafik kazalarının analizinde K-means kümeleme yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntem, birimleri benzer özelliklerine göre bir araya getirirken, farklı özelliklerine göre de uzaklaştırmaktadır.  Bulgular: Kümeleme analizi sonucunda, çevresel özellikler bağlamında Sakarya iline özgü dört farklı kaza türü olduğu tespit edilmiş ve bu kaza türleri detaylı olarak tanımlanmıştır.  Sakarya genelinde en tipik kazaların kavşağın olmadığı yerlerde, kuru zeminde, açık havada, sonbahar mevsiminde, hafta içi ve öğleden önce gerçekleştiği belirlenmiştir. Ayrıca, analize dâhil olan Adapazarı, Erenler, Serdivan ve Arifiye ilçeleri için de tipik kaza karakteristikleri tanımlanmıştır. Sonuç: Araştırma sonuçları, Sakarya’da meydana gelen trafik kazalarının temel karakteristiklerini ortaya koymuştur. Böylelikle, araştırmanın trafik kazalarının önlenmesinde ve azaltılmasında karar vericilere yardımcı olması beklenmektedir.
ISSN:2148-0737
DOI:10.22139/jobs.415578